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人工智能（AI）真正的价值究竟何在？
这是一个非常好的问题，作为一名科研教育从业者，我来回答一下这个问题。
首先，当前人工智能是科研和产业领域的一个热点，人工智能技术体系在近些年来也得到了一定的发展，随着人工智能平台的推出，当今时代也开始逐渐进入到了智能化时代，相信在产业结构升级的推动下，未来人工智能技术将伴随着工业互联网的发展逐步开始在产业领域落地应用。
关于人工智能的发展趋势，不同领域的从业者有不同的看法，对于人工智能技术本身的认知能力，能够在一定程度上左右对于人工智能价值的判断。站在技术发展的角度来看，人工智能的价值更多体现在“技术创新”上，而技术创新往往是推动行业发展的核心驱动力。当前基于人工智能的创新正在不断涌现，一些创新技术（视觉、自然语言处理等）也得到了落地应用，并开辟出了新的价值空间。
基于人工智能的创新从大的发展趋势来看，目前还很难有一个具体的判断，但是在人工智能发展的不同时期，通常都会出现一些技术上的壁垒，也就是通常所说的“天花板”，如果不能突破这些壁垒，也很容易导致人们对于人工智能技术关注度的下降，实际上这样的情况在人工智能本身并不长的发展历史上，就曾经出现了多次，类似拷问人工智能意义的问题，也被提及过多次。
从当前人工智能的技术体系来看，人工智能技术本身可以看成是一个创新的工具，基于人工智能技术来完成各个行业领域的创新，所以当前对于学生和职场人来说，掌握一定的人工智能技术会提升自身的职场价值，而对于创业者来说，基于人工智能技术的创新，很有可能会打造出一个新的价值空间，从而培育出一系列产业生态，从这一点来看，人工智能与互联网颇有几分相似。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
基本价值在于商业落地，解决实际问题；真正的价值在于解决高价值问题，有两类：一解决民生、国力问题，提高国家的综合国力；二让人们的生活真正的更加美好。
近两年，很多学术大牛，进入工业界，比如斯坦福的Lifeifei、吴恩达进入Google、百度，香港大学进入腾讯等。面对海量数据时，人脑处理有很大劣势，这时借助于深度学习等算法，在大数据的背景下AI能发挥很大的威力。从个性化推荐、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等诸多商业领域，AI发挥着很重要的作用。
目前商业领域，用户面对海量物品时如何进行决策购买，即信息过载，这个时候通过个性化推荐，虽然解决了部分问题，但更多考虑的是公司层面的商业利益，ABTest的核心指标是转化率、GMV等指标，而不是用户自身的价值。我周围很多朋友吐槽，这些AI算法一直给他推荐反复相似的新闻，一点新颖性都没有。个性化推荐，可有可无，没有的话，我想用户也不会被憋死，牺牲的更多是商家的收入和利润，这类问题，我认为是低价值问题；
而真正高价值的问题，以最近头条热榜为例，有助于“***状***疫情”、“芯片危机”、“***在福建海域实弹射击”，这些才是真正利国利民的高价值问题。不期望人工智能能解决，但***解决响应问题应该是可以做到的。芯片研发、***疫苗等，对于国家层面，是更核心的问题，否则会受到某些国家的制约。
有人说人工智能解放了生产力，让很多重复性的工作由机器来做，这样人们可以干更多有意义的事情。
但现实是：
这种总统不务正业、员工996加班，似乎还不如之前没有AI的日子。
AI节省出来的时间，我想应该更多的拿来更好的生活，专注于某件事情，而不是全部碎片化。
关于人工智能(或AI)，其实它的真正价值是以后成为人们日常解决繁琐问题的智能助手，让人们减少脑力劳动成本。
为什么说AI可以减少人的脑力劳动成本，并成为人们的智能助手？这要从人工智能的本质、人工智能的发展和人工智能在日常生活的应用讲起。
人工智能，简单的来讲就是接收指令并反馈结果的一套机器算法。我们不要把它想得太复杂，它的基本单元就是算法，只不过这种算法一直在模仿和学习人的行为和思想。
其实人工智能的发展，主要分为2个阶段。
第一阶段，纯机器算法。意思就是这个阶段人工能智能只能完成简单的指令和简单的任务操作。
第二阶段，机器算法+大数据服务。当用户的需求变复杂时，机器算***通过大数据平台积累的用户行为准则和一定的数据量，进行高效率的快速学习和模仿，从而达到像人一样去思考、交流和工作的目的。
发展人工智能也是人和社会的共同需求。随着计算机技术的不断进步，人们也越来越多的使用智能设备，比如电脑、手机和平板等。
而计算机技术的发展和智能设备的使用，间接的导致了人们从原来大量的体力劳动转向了脑力劳动。虽然，现在有很多人在从事脑力劳动工作，随着社会上很多公司的业务大量同质化，其员工的脑力劳动就会变得低廉，而且脑力劳动的过程中，有些工作需要重复操作也需要花时间重新学习。
工程师们为了解决人们脑力劳动的学习成本和内容重复度等问题，随后研发了人工智能相关的产品，让公司员工和社会能够高效率的发展。
人工智能AI目前在日常生活中应用比较广泛，我就以华为P40 Pro这款手机产品给大家讲解一下相关的AI应用。
这是这个科技高速发展的时代抛给我们的一个现实问题！当下人工智能已成为一项引领社会发展、高端、热门的科技，无论是农业、工业、还是第三产业，各个行业领域都在积极探索和研究人工智能技术与自身产业的深度融合。
可如果真要问到“人工智能是什么？”，恐怕没有几个人答得上来。如果再进一步谈到人工智能对自己所在企业的运营、自己所从事工作的影响的话。估计大部分人都毫无头绪。但我们却不能仅仅停留在“不知为不知”的状态．人工智能的时代终将来到。
国家对智能产业的重视
自2015年以来，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。
早在2015年7月，***院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+人工智能”列为其中11项重点行动之一；
2016年3月，“人工智能”一词写入国家“十三五”规划纲要；
2016年5月，《“互联网+”人工智能3年行动实施方案》发布，提出到2018年的发展目标；
2017年3月，“人工智能”首次写入***工作报告；
2017年7月，***院正式印发《新一代人工智能发展规划》，战略确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，人工智能的发展至此上升到国家战略层面；
2017年10月，人工智能写入十九大报告；
“广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行为。人工智能包含科学、工程两个部分。它研究这种智能是否存在于机器中，并开发可以拥有这种智能的机器。”其中“人工”二字含义明显，而什么是“智能”，就产生了很多问题。这涉及到其它诸如意识、自我、思维（包括无意识的思维）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能的研究将涉及计算机科学、数学、哲学、认知科学、心理学、仿生学等等。由于它所创造出的是要模拟人的智能，因此人工智能是自然科学和社会科学的交叉。人工智能这一学科的研究范畴也相当广泛，包括自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题等等。
因此我认为人工智能的基本意义以及其应用。这种将包含感知、思维等各种智能集于一身的技术，将为并正在为人类做着巨大贡献，人类对它的研究更加透彻也将更加全面，各种还未涉及或研究并不成熟的人工智能将被开发，使人工智能技术更趋于成熟，使被赋予人工智能的机器们更趋于生命化，或者说，人类化。这些机器，拥有高等的只能，并有强大的运算能力。拥有这种机器，不仅可以替代许多人类的工作，并且可以由它们做超越人类能力的工作。
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